Trustworthy AI. Built on rigorous foundations.
高い説明責任と再現性が求められる領域に向けて、
信頼できるAIのための基盤技術を研究・開発しています。
Problem
大規模言語モデルは「答える力」において急速に進化した。しかし入力の意図や文脈を構造的に扱う仕組みは、まだ十分に設計されていない。
01
入力の意図や文脈が明示的に扱われないため、根拠が不十分・無関係になりやすく、出力品質が安定しない。
02
同じ意図の入力でも表現により出力が変動する。高信頼領域では、一貫した回答が求められるが、従来のAIはこれを保証できない。
03
どの根拠からどの結論が導かれたかが不透明。説明責任が必須となる高信頼領域では、この不透明性は大きな課題となる。
What We Value
AIの価値は、答えを返すことだけではなく、その答えを人が理解し、運用し、改善できることにあります。
私たちは、説明可能性・再現性・品質管理を重視したAI基盤を研究・開発しています。高い専門性と説明責任が求められる領域で、真に役立つAIの実現を目指しています。
Focus
規制・監査・説明責任が重視される領域において、AIが真に機能するためには、答えの正確さだけでなく、そのプロセスの透明性と再現性が不可欠です。
現在、具体的な適用分野および提供形態は検討中です。高い専門性と信頼性が求められる領域でのAI活用に関心をお持ちの方は、ぜひご連絡ください。
Business Model
Research & Development
哲学的考察を起点とした独自のAI基盤技術を研究・開発しています。
ちひろ株式会社
開発した技術基盤をもとに、高信頼AIのための技術開発と提供を進めています。
Partnership
共同研究やパートナー連携を含むさまざまな展開を検討しています。
私たちは、独自の知的基盤をもとに、高信頼AIのための技術開発と提供を進めています。
今後、共同研究やパートナー連携を含むさまざまな展開を検討しています。関心をお持ちの方はお気軽にご連絡ください。
お問い合わせはこちら →Long-term Vision
私たちは、知識の整理と活用のあり方そのものを再設計するような、長期的な知的基盤の構築を目指しています。学術・研究領域との連携についても検討中です。
Research Foundation
論文
慶應義塾大学にて研究した、哲学とAIの接点に関する考察。本技術の理論的基盤。
国際ジャーナル
大学提出論文の内容を基にした国際ジャーナルへの投稿を準備中。AI設計に関わる哲学的理論を英語論文として発信する。
研究拠点
熊本県阿蘇市を拠点とした、哲学的AI研究と社会実装のオフィスを構築中。自然環境と研究の共存を目指す。
Contact
技術開発、共同研究、事業連携に関するお問い合わせをお待ちしています。起業家・投資家・研究者からのご連絡もお気軽にどうぞ。
wt@chihiroinc.jp